特写特讯！美国体验特斯拉FSD：亮点频现，仍待完善

美国体验特斯拉FSD：亮点频现，仍待完善

北京，2024年6月14日 - 近日，我有幸在美国体验了特斯拉的FSD（全自动驾驶）功能，总体感受是亮点频现，但仍有待完善。

亮点：

• **强大的感知能力：**FSD能够准确识别周围环境，包括车辆、行人、交通信号灯等，并做出相应的驾驶决策。在复杂的路况下，FSD也能保持平稳流畅的驾驶。
• **优秀的自动变道能力：**FSD能够自动识别合适的变道时机，并安全地完成变道操作。在高速公路上，FSD能够自动跟车、变道、超车，大大降低了驾驶疲劳感。
• **智能的停车能力：**FSD能够自动识别停车位，并自动泊车入位。即使是狭窄的停车位，FSD也能轻松完成泊车操作。

需要完善的地方：

• **在某些情况下，FSD对周边环境的识别还不够准确，可能会出现一些误判。**例如，在光线昏暗的环境下，FSD可能会误将路边的树木识别为行人而紧急刹车。
• **FSD的驾驶风格略显保守，在一些情况下可能会影响通行效率。**例如，在允许超车的情况下，FSD可能不会主动超车。
• **FSD目前仍在测试阶段，尚未完全成熟，存在一定的安全风险。**因此，用户在使用FSD时仍需保持警惕，并随时准备接管车辆。

**总体而言，特斯拉FSD在自动驾驶技术方面取得了显著的进步，展现出巨大的潜力。**相信随着技术的不断完善，FSD将能够为用户提供更加安全、舒适、便捷的驾驶体验。

以下是一些关于特斯拉FSD的额外信息：

• FSD目前在美国部分地区开放测试，尚未在全球范围内开放。
• FSD需要选装，价格为1.5万美元。
• 使用FSD时，用户仍需保持警惕，并随时准备接管车辆。

请注意：

• 本文仅代表作者个人观点，不构成任何投资建议。
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面壁智能CEO李大海：开源赋能，大模型创新之路更宽广

北京，2024年6月18日 - 在近日举办的2024北京智源大会上，面壁智能CEO李大海发表演讲，分享了面壁智能在人工智能大模型领域的技术创新与实践，并强调了开源对于人工智能产业发展的重要性。

李大海表示，面壁智能始终坚持开源开放的理念，认为开源是推动人工智能技术进步和产业发展的关键动力。开源可以让更多开发者参与到大模型的研发和应用中，汇聚更多智慧和力量，从而加速大模型的技术创新和应用落地。

面壁智能为此推出了全面的开源开放策略，包括：

• 开源大模型代码：面壁智能将旗下包括悟道2.0在内的多款大模型代码全部开源，降低了开发者的准入门槛，使更多开发者能够参与到大模型的研发和应用中。
• 开源数据集：面壁智能还开源了多个高质量的AI数据集，为开发者提供丰富的训练资源，助力开发者快速构建和训练AI模型。
• 开放开发平台：面壁智能开放了其AI开发平台，为开发者提供一站式AI开发环境，